集合竞价选股公式是一种用于股票市场的投资策略,通过运用数学模型和统计分析方法,从众多股票中筛选出具备潜力的投资标的。这种公式结合了技术分析和基本面分析,帮助投资者在股票交易中做出更明智的决策。
下面是一段示例集合竞价选股公式的源码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def select_stocks(data):
计算指标A
data['indicator_A'] = data['close'] / data['open']
计算指标B
data['indicator_B'] = data['volume'].rolling(window=5).mean()
计算指标C
data['indicator_C'] = np.where(data['close'] > data['open'], 1, 0)
综合指标
data['composite_indicator'] = (data['indicator_A'] + data['indicator_B'] + data['indicator_C']) / 3
根据综合指标排序
selected_stocks = data.sort_values(by='composite_indicator', ascending=False)
return selected_stocks
调用函数进行选股
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')
selected_stocks = select_stocks(stock_data)
print(selected_stocks.head())
```
通过上述源码,我们可以看到集合竞价选股公式的实现过程。首先,我们计算了指标A,即收盘价与开盘价的比值;然后,计算了指标B,即成交量的5日均值;接着,计算了指标C,即当日收盘价是否大于开盘价的判断;最后,将这三个指标综合起来得到一个综合指标,并根据综合指标对股票进行排序。排序结果中,综合指标越高的股票被认为具备更好的投资潜力。
集合竞价选股公式是一种结合了技术分析和基本面分析的投资策略。通过使用数学模型和统计分析方法,该公式能够帮助投资者从众多股票中筛选出具备潜力的投资标的。公式的源码实现包括计算多个指标,并将这些指标综合起来得到一个综合指标,然后根据该指标对股票进行排序。投资者可以利用这个公式来辅助自己的投资决策,提高投资成功的概率。
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